在AI领域一路高歌猛进的NVIDIA，在CES 2026上也没有忘记将注意力放在游戏上。黄仁勋CES 2026特别演讲过后，笔者有幸参观了GeForce RTX新技术展示区，一整套游戏新技术组合拳着实带劲，比如DLSS ...

在AI算力赛道，NVIDIA早已凭借Hopper、Blackwell等架构GPU，在AI训练领域建立起难以撼动的优势。但随着语音对话、实时翻译等即时AI场景需求爆发，传统GPU在推理延迟上的短板逐渐凸显。近日，据行业消息披露，NVIDIA正瞄准这一痛 ...

FICO（纽约证券交易所代码：FICO）宣布其FICO® Xpress Optimization套件的最新版本集成了NVIDIA CUDA-X库，以在更短的时间内解决大规模计算问题。FICO Xpress 9.8具有GPU加速的混合梯度算法，可实现高达50倍的加速。

作为继Hopper、Blackwell之后的最新一代AI计算平台，NVIDIA Rubin不仅是一次硬件升级，更是一场由六款全新芯片深度协同构建的系统级革命。其核心目标直指当前AI发展的最大瓶颈：高昂的推理成本与训练效率。

全球人工智能算力芯片龙头英伟达周二宣布， 推出专为长上下文工作负载设计的专用GPU Rubin CPX，用于翻倍提升当前AI推理运算的工作效率 ，特别是编程、视频生成等需要超长上下文窗口的应用。

去年，NVIDIA (NV) 发布了Amper新架构的GPU，NVIDIA GPU架构的发展类似Intel的CPU，针对不同场景和技术革新，经历了不同架构的演进。 NVIDIA GPU架构白皮书系列，下载链接：NVIDIA GPU架构白皮书 《NVIDIA A100 Tensor Core GPU技术白皮书》 《NVIDIA Kepler GK110-GK210架构白皮书 ...

快科技10月12日消息，1999年10月11日，NVIDIA发布了GeForce256。这是世界上第一款被定义为GPU的产品，NVIDIA也由此成为GPU的发明者，如今更是成为独一无二的GPU领导者。 当时，PC游戏市场还没有专门的解决方案来满足游戏玩家不断增长的需求。在GPU成为家喻户晓的名字 ...

GPU发展史上，2006年是一个不能错过的节点——这一年AMD以54亿美元的代价收购了ATI公司，从此手握CPU及GPU两张好牌，AMD此后一直以此为荣，强调他们是业界唯一能够同时提供高性能CPU及高性能GPU的公司，CPU拳打NVIDIA，GPU脚踢英特尔。当年另外一件事就是微软在DX10 ...

通过堆叠技术，NVIDIA可以将运算核心留在主芯片，而将需要大量面积的SRAM独立成另一层芯片堆叠上去。 台积电的A16制程一大特色是支持背面供电技术，这项技术可以腾出芯片正面的空间，专供垂直信号连接，确保堆叠的LPU能以极低功耗进行高速数据交换。

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Feynman架构将接替Rubin架构，采用台积电最先进的A16（1.6nm）制程，为了突破半导体物理限制，NVIDIA计划利用台积电的SoIC混合键合技术，将专为推理加速设计的LPU单元直接堆叠在GPU之上。

快科技9月12日消息，甲骨文宣布推出多款GPU计算集群，可通过甲骨文云基础设施提供AI训练服务，其中最顶级的一款配备了超过10万块的NVIDIA Blackwell GPU。 它一共使用了多达131072万块B200 GPU加速卡，FP8浮点、INT8整数峰值性能高达2.4 ZFlops，也就是24万亿亿次每秒。