扎克伯格亲自宣布，PyTorch基金会已新鲜成立，并归入Linux基金会旗下。 PyTorch成功背后的驱动力，是开源社区充满活力的持续增长。成立基金会，将确保在今后许多年中，社区成员以透明和公开的方式作出决定。

近日，PyTorch 官方分享了如何实现无 CUDA 计算，对各个内核进行了微基准测试比较，并讨论了未来如何进一步改进 Triton 内核以缩小与 CUDA 的差距。 在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的 GPU 和 CUDA 是常见的做法。在更大的机器学习编程与 ...

新智元报道 编辑：艾伦【新智元导读】谷歌正在推进一项代号为「TorchTPU」的战略行动，核心是让全球最主流的 AI 框架 PyTorch 在自家 TPU 芯片上跑得更顺畅。这项行动不仅是技术补课，更是一场商业围剿。作为 PyTorch 的掌控者，Meta ...

6月6日-7日，第七届北京智源大会在北京盛大召开。本届大会汇聚了4位图灵奖得主、30余位AI企业创始人&CEO、100余位全球青年科学家、200余位人工智能顶尖学者和产业专家。大会设置20个论坛共计180余场报告，覆盖多模态、深度推理、下一代AI路径、Agent智能体、具 ...

据 AIbase 报道，为了撼动英伟达在 AI 芯片领域的统治地位，Alphabet（谷歌母公司）正在推进一项名为“ TorchTPU ”的战略计划。该计划旨在显著提升其张量处理单元（TPU）芯片对 PyTorch 框架的兼容性，从而降低开发者从英伟达 GPU 切换至谷歌 TPU 的技术门槛和迁移成本。

快科技10月31日消息，摩尔线程宣布，针对PyTorch深度学习框架的MUSA插件“Torch-MUSA”，迎来重大更新新版本v1.3.0，全面兼容PyTorch 2.2.0。 新版进一步提升了PyTorch在摩尔线程GPU MUSA架构上的模型性能与覆盖度，能更友好地支持模型迁移到摩尔线程GPU。 PyTorch是全球 ...

网络安全研究人员近日发现，在HuggingFace平台上，有两个恶意机器学习（ML）模型利用了一种非常规的“损坏”pickle文件技术来规避安全检测。 研究人员Karlo Zanki表示：“从这些PyTorch存档中提取的pickle文件，在文件开头揭示了恶意的Python内容。两者的恶意载荷 ...

快科技9月25日消息，在2025年Computex大会上，AMD承诺将通过ROCm为Windows系统带来PyTorch支持，如今这一承诺终于兑现。 AMD发布了ROCm 6.4.4预览版本，为Windows系统下的Radeon RX 9000和RX 7000系列显卡以及Ryzen AI系列APU带来了PyTorch支持。 ROCm是由AMD开发的开源GPU计算生态系统 ...

AI自动生成的苹果芯片Metal内核，比官方的还要好？ Gimlet Labs的最新研究显示，在苹果设备上，AI不仅能自动生成Metal内核，还较基线内核实现了87%的PyTorch推理速度提升。 更惊人的是，AI生成的Metal内核还在测试的215个PyTorch模块上实现了平均1.87倍的加速，其中一些 ...

PyTorch，这一广受欢迎的开源机器学习框架，近期正式推出了其最新版本——2.8版。此次版本更新聚焦于提升量化大语言模型（LLM）在Intel CPU上的推理性能，吸引了众多开发者和研究人员的目光。 在PyTorch 2.8中，开发者团队通过算法优化和技术革新，显著提高了 ...

核心原理似乎是一道编程题：在无环有向图(Directed Graph)中， 每个节点记录了所有前向节点。自动梯度相当于：从叶子结点出发，使用拓扑排序遍历所有父节点，每个节点上存有一个函数，当遍历该节点时，调用函数更新节点上的一个数值。 题中提到的“一个函数”是反向求导函数，“一个数值”即梯度。 原理大概就是这个，下面展开讲一下。 先看两个基本问题： ...

在本文里，将在AndesAIRE平台上实践自带模型（BYOM）流程，它是从模型开发、ONNX导出、API设计、交叉编译，到在RISC-V上部署与推论的完整流程。此流程展示了AndesAIRE I370平台在灵活整合外部模型与支持多元运行环境的优势。