人工智能正被应用到各行各业的工作场景中。它不太可能让我们失业，但我们需要知道怎样才能更有效地和人工智能合作。人类和人工智能分别有更适合自己的任务。然而，若能与人工智能协同共生，我们将能够进一步放大人类的独特优势，从而更高效地完成特定任务。本文浅谈人工 ...

教育选择可能比我们想象中更深刻地影响着儿童大脑网络的发育轨迹。蒙特梭利环境中强调的自主探索、感官体验和有序工作，似乎支持了大脑功能整合与稳定性的发展，这为理解不同教育模式的价值提供了珍贵的神经科学视角。未来的教育创新，或许需要在尊重神经发展规律的基础 ...

近日，美国国家科学基金会社会、行为和经济科学学部（U.S. National Science Foundation Directorate for Social, Behavioral, and Economic Sciences，简称NSF SBE ...

靶标发现领域的"Cell级"突破在生命科学研究中，Cell期刊始终代表着领域内的最高水平和前沿方向。2023-2025年，靶标发现领域迎来了多项突破性进展，从机器学习驱动的大规模抗菌肽挖掘到精准的蛋白质组动态分析，从新型抗生素开发到癌症免疫治疗靶标鉴 ...

Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) launched its eighth H3 rocket from the Tanegashima Space Center in Kagoshima Prefecture at 10:51 a.m. local time, but the second-stage engine "experienced a ...

BEIJING, Jan. 6 (Xinhua) -- Chinese Premier Li Qiang held talks with Taoiseach of Ireland Micheal Martin in Beijing on Tuesday, stating that China is willing to work with Ireland to push bilateral ...

Dongsheng Li is a principal research manager with Microsoft Research Asia, Shanghai, China, leading the MSRA Shanghai AI/ML Group. Meanwhile, he is an adjunct professor with School of Computer Science ...

深度神经网络（或深度学习）似乎每个月都会扩展至另外一个学科领域。它们可以预测合成有机分子的最佳方式。它们可以探测与自闭症相关的基因。它们甚至改变了科学本身的进展方式。人工智能无往不利，但是却留给了理论科学家一个忧虑的问题：模型为什么会如此？为什么？（Why, model, why?） ...

研究者基于过去十年在算法交易（Algorithmic Trading）这一世界上最复杂、精准的数字化领域的实战经验，提出了一套全新的理论框架。他们认为，要想在这个时代胜出，我们需要“回到未来”：借鉴过去二十年算法交易的严谨架构，来构建未来的企业智能。

Hello! I am a Director of Research Engineering at Microsoft Research, India. I lead MSR’s center for Societal impact through Cloud and Artificial Intelligence (SCAI). SCAI focuses on creating, ...

A newly released global study quality index reveals that while the United States continues to lead globally in higher education, China is rapidly narrowing the gap, especially beyond the top tier of ...

2025年7月，上海世博中心座无虚席，78岁的“AI教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），首次在华公开亮相。 在四十分钟的演讲中，他六次提及“责任”，三次强调“不可逆的风险”，直言人类正在“用开源模型喂养一个可能反噬自身的系统”。