NumPy作为Python数值计算领域的基础框架，凭借其强大的N维数组结构和丰富的函数生态系统，成为科学家、工程师和数据分析师的核心工具。然而，随着计算需求的快速增长，特别是在机器学习和大规模科学模拟领域，NumPy基于CPU的执行模式以及缺乏内置自动微分 ...

导语：本文受 JayAlammar 的文章“ A Visual Intro to NumPy”的启发，并对其做了更详细丰富的介绍。 NumPy是一个广泛适用的Python数据处理库，pandas, OpenCV等库都基于numpy。同时，在PyTorch、TensorFlow、Keras等深度许欸小框架中，了解numpy将显著提高数据共享和处理能力，甚至 ...

Python自带的数据分析功能较为有限，需借助第三方库来提升处理能力，例如numpy、scipy和matplotlib等。本文将详细介绍这些扩展库的安装步骤，帮助用户快速搭建高效的数据分析环境，便于后续的数据处理与可视化操作。 1、 按下Win+R键，打开运行窗口，输入cmd并回车，启动命令提示符程序，操作步骤见下图所示。 2、 接下来将安装第三方库，首先安装numpy库，它提供数组支持及高效处理 ...

多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python 提供原生支持并全面与之集成。也就是说，开发人员能够使用 Python 直接在 GPU 上执行算法式计算。 据悉，2025 年被英伟达视为“CUDA Python ...

随着 GitHub 2025 年度 Octoverse 报告与 Python 3.13 系列版本的密集发布，全球 Python 生态正迎来“性能跃迁 + 场景扩容”的双重爆发。作为深耕开发者服务、链接技术前沿的行业枢纽，码途钥匙第一时间深度梳理生态核心趋势，从全局解释器锁（GIL）限制突破到边缘智能落地，从 AI 原生开发升级到跨栈集成革新，全面解析 Python ...