研究人员提出的递归语言模型（Recursive Language Models, RLMs）通过引入Python交互环境，让模型学会写代码去分块读取、检索并递归调用自身处理信息，成功在千万级Token的超长文本任务中实现了性能与成本的双重突破。

传统基础模型在S-NIAH单针大海捞针等简单检索任务中尚能维持表现，但在信息密度更高的复杂任务中，其推理性能随输入长度增加而下降。相比之下，RLM在输入长度超过特定阈值区间后，依然保持得分稳定性。

2025年的最后一天， MIT CSAIL提交了一份具有分量的工作。当整个业界都在疯狂卷模型上下文窗口（Context ...

首席科学家马骁腾博士则毕业于清华大学自动化系，常年深耕强化学习领域。团队成员来自清华、MIT、CMU等高校，并有OpenAI、DeepMind、Seed 等顶尖实验室的工作经历。

这个研究中心叫 Mind Lab，是 Macaron AI 背后的实验室。1 月 1 日，他们发布了亮相以来的第一款产品—— Mind Lab Toolkit（MinT）。这是一个用 CPU ...

在 OpenAI 经历了 Sam Altman 被解雇又回归的内部动荡后，Mira 选择离开，并迅速组建了一支 “梦之队”—— 核心成员包括 OpenAI 前研究副总裁 John Schulman、Lilian Weng ...

“你背的不是望远镜，是火箭发射筒。”——几乎每个把8英寸牛反扛上山的天文爱好者，都听过这句调侃。80斤金属筒、1.2米镜筒、易碎的抛物面主镜，让“追星星”变成“撸铁现场”。现在，一盆PLA塑料粒子+一台千元级桌面打印机，就能把同规格仪器压到12斤，成 ...