在当今AI大模型（LLM）席卷全球的背景下，出现了一个全新的职业——提示词工程师（Prompt Engineer）。无数人们在Github上寻找“咒语”，在Discord里分享“秘籍”，试图通过复杂的结构化Prompt来驯服AI。这一现象被一些人视为一种工程技术，甚至是一种需要运气的“玄学”。然而，如果我们跳出代码和参数的视角，回归到大模型的本质——语言，我们会发现，早在一个世纪前，哲学家路德维希 ...

其核心思想是借鉴计算机科学中的“外存算法” (Out-of-core algorithms)，不要把长 Prompt 直接喂给神经网络，而是把它放在一个外部的 Python REPL 环境里。 Prompt 被加载为环境中的变量context 。模型不再像以前那样生吞整个字符串，而是通过编写代码（如len (context) , context.split , re.search ）来按需读取数据 ...

近日，一封由 AI 系统生成的感谢邮件在技术圈引发广泛关注和讨论。Python 之父 Guido van Rossum 对收到的邮件回应一句「Stop」，React 核心团队成员、Redux 作者 Dan Abramov 则投诉称“垃圾邮件泛滥”。

腾讯微信 AI 团队提出 WeDLM（WeChat Diffusion Language Model），通过在标准因果注意力下实现扩散式解码，在数学推理等任务上实现相比 vLLM 部署的 AR 模型 3 倍以上加速，低熵场景更可达 10 ...

scons ( 2.3.0 ) ant ( 1.8.2 ) Python ( 2.7.3 ) PostgreSQL ( 9.3.4 ) Linux x86-64: g++ ( 4.3.4 ) gcc ( 4.3.4 ) make ( 3.81 ) kernel ( 3.0.13-0.27-default ) Linux PPC64: g++ ( 4.3.4 ) gcc ( 4.3.4 ) make ...

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！数据质量决定了模型智能的上限，而DataFlow将数据准备从手工作坊升级为了自动化工 ...

这两天，科技圈和金融圈的朋友圈被 MiniMax 赴港上市的消息刷屏。作为大模型领域的明星独角兽，MiniMax 的“上岸”无疑给行业投下了一颗深水炸弹。 但比起资本市场的喧嚣，作为开发者，我更关心其产品底层实力的进化。

为了解决这个问题，研究者提出了一种名为 "Vibe Reasoning"（直觉推理/氛围推理） 的新方法。通过Vibe ...

单个字符对大模型来说意义有限，使用GPT系列的Llama系列的tokenizer就会发现， 20个字符的问题，在不同AI眼中是10-13个token。

这一次，它直接甩出了一份硬核成绩单，在衡量多语言软件工程能力的Multi-SWE-bench榜单中，以仅10B的激活参数拿下了49.4%的成绩，超越了Claude Sonnet 4.5等国际顶尖竞品，拿下全球SOTA。

【本文由小黑盒作者@idea小时于12月30日发布，转载请标明出处！】 Introducing Inferri: Navigate the AGI Era. Inferri官网 互联网上每天诞生成百上千个 AI ...

就在昨天，新加坡国立大学、中国人民大学、复旦大学等多所顶尖机构联合发布了一篇AI Agent 记忆（Memory）综述。 当前的 LLM 应用开发正面临严重的“记忆碎片化”问题：我们有用于短期记忆的 KV Cache，有用于知识检索的 RAG，还有用于长期交互的 MemGPT 类架构，但缺乏统一的理论指导。这篇综述不仅是对现有工作的盘点，更是一份解决“灾难性遗忘”与“上下文溢出”的系统方案。它详细 ...