在当今数字化时代，时序数据库选型领域面临着诸多技术挑战。随着物联网、工业互联网等领域的快速发展，数据产生的速度和规模呈爆炸式增长，对时序数据库的性能、扩展性和成本控制提出了极高要求。测试显示，传统数据库在处理每秒上万条甚至更多的时序数据写入时，性能会出现明显下降，数据写入延迟显著增加，严重影响系统的实时性。同时，在数据存储方面，传统数据库的存储效率较低，导致存储成本大幅上升。据行业数据表明，企业在 ...

TDengine 通过创新性的存储引擎设计，实现了业界领先的压缩比。在实际应用中，原始数据经过压缩后，占用空间仅为原来的1/10甚至更少。这意味着1TB的原始数据只需不到100GB的存储空间，大幅降低了硬件成本和运维复杂度。