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Meta实验室突破性成果:AI并行推理技术让复杂问题思考效率大幅提升
在人工智能推理技术领域,一项突破性成果引发广泛关注。由meta旗下超级智能实验室与加州大学伯克利分校联合组建的科研团队,成功开发出名为ThreadWeaver的并行推理框架。这项创新技术通过模拟人类多线程思维模式,使AI模型在处理复杂问题时能够同时探 ...
2025年10月29日,数学科学学院在MATH一站式学生社区“数源空间”举办“院领导对话时光”活动。学院党委书记罗东、副书记赵文丽与各年级学生代表围坐一堂,围绕学业发展、科研训练、职业规划、日常生活等话题进行了深入交流。
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Meta实验室革命性并行推理技术:让AI模型思考速度提升50%
这项由Meta Superintelligence Labs(MSL)和加州大学伯克利分校联合完成的突破性研究发表于2025年11月,研究团队由来自Meta、UC Berkeley和UCSF的顶尖学者组成,包括Long Lian、Sida Wang、Felix Juefei-Xu等多位专家。有兴趣深入了解的读者可以通过论文编号arXiv:2512.07843查询完整论文内容。 想象一下这样的场景: ...
4个月估值21亿,传奇数学家小野健为她打工。21岁的广州少女洪乐潼,用一场AI创业奇迹,惊艳了硅谷创投圈。此时,她比刚被Mates收购的Manus创始人肖弘年轻9岁,比等来蔡崇信加盟的马云小11岁。她为什么这么牛?初中时,她就已经在草稿纸上,为梦想设 ...
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引领未来的无需真相的强化学习:Amazon和UCLA团队突破传统界限,开启 ...
这项由Amazon ...
腾讯微信 AI 团队提出 WeDLM(WeChat Diffusion Language Model),通过在标准因果注意力下实现扩散式解码,在数学推理等任务上实现相比 vLLM 部署的 AR 模型 3 倍以上加速,低熵场景更可达 10 ...
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NVIDIA突破数学推理极限:7500万条超长推理链让AI数学能力飙升至100%满分
这项由NVIDIA公司Wei Du、Shubham Toshniwal等研究团队开展的突破性研究于2025年12月发表在arXiv预印本平台,论文编号为arXiv:2512.15489v1。该研究构建了迄今为止最大规模的数学推理数据集Nemotron ...
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AI学习新突破:滑铁卢大学研究揭示错误答案中的智慧密码
当滑铁卢大学的研究团队宣布其最新发现时,人工智能领域迎来了一场认知革命。他们通过实验证实,让AI模型学习同类模型生成的错误推理过程,有时比学习人类专家编写的完美答案更能提升性能。这一反直觉的结论,正在重塑人们对机器学习本质的理解。
专注AIGC领域的专业社区,关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型(LLM)的发展和应用落地,聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态,欢迎关注!2025年的最后一天,DeepSeek发了篇梁文锋署名的重磅论文。论文提出的mHC( ...
DeepSeek的这篇论文针对这些问题提出了改进框架mHC架构。这一架构类似于给超连接的信息通道加了一套“交通规则”,在保留性能优势的同时,恢复了信息原样传递的特性,使模型训练更稳定且更容易扩展,从而推动大模型底层架构的工业化落地。
初创公司 Axiom Math 由 24 岁的 Carina Hong 创立,致力于开发能够自主验证逻辑正确性的“AI 数学家”。该公司在 2025 年获得 6400 万美元融资,核心团队汇聚了来自 Meta 和 Google 的顶尖人才以及知名数学家。与主流大模型不同,其系统通过 Lean 编程语言确保推理过程的每一步都可追溯、可检查,解决了 AI 产出结果难以验收的信任难题。通过在 ...
近日,全球著名科普杂志《Scientific American》(科学美国人)公布了其评选的2025年十大数学突破(The 10 Biggest Math Breakthroughs of ...
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