说到底，这个道理其实很简单：创新不再局限于某一种编程语言。模型训练的阵地依然在 Python，但模型推理的归属，只取决于哪个环境能提供稳定、可扩展、可观测的系统——而 Java，正是这样的理想环境。

回顾 C# 发展历程，其经历了多次关键演进，不仅在主流编程语言中较早拥抱新设计趋势，还成功完成了两次重要转型：从仅支持 Windows 平台转向跨平台生态，从微软内部主导转向全面开源。可以说，C# 总是在恰当的时间完成自我进化。

嘿，大家好！如果你已经会Python，现在想学Java，肯定在琢磨：这会花多少时间啊？别急，咱们今天就唠唠这个话题。学Java对Python开发者来说，其实没那么难，毕竟编程逻辑是相通的。但Java有它的特点，比如强类型、面向对象更彻底，所以得花点功夫。这篇文章 ...

如果你平时有关注编程语言的热度排行，那对 TIOBE 指数大概不会陌生。它算是业内一个“风向标”式的存在，数据来源也挺杂：全球工程师、培训课程、软件厂商，再加上各大搜索引擎的搜索情况。总之，不是拍脑袋来的。最近，TIOBE 官方放出了 2025 ...

IT之家 12 月 23 日消息，TIOBE 指数 2025 年 12 月排行榜现已在官网公布，这个月 Python 依旧稳如泰山，以 23.64% 的市场份额夺得冠军，而 C 语言则是从上月的第 4 名升至亚军，市场份额 10.11%，C++ ...

这项由北京航空航天大学的杨健、国鑫、林静等研究者联合优矿公司和中国人民大学人工智能学院团队完成的突破性研究，发表于2025年12月的arXiv预印本（论文编号：2512.13472v1），是全球首次系统性探索多语言编程训练规律的重要成果。

在代码大模型（Code LLMs）的预训练中，行业内长期存在一种惯性思维，即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据，主要关注数据总量的堆叠。然而，现代软件开发本质上是多语言混合的，不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。如果忽略这些差异，笼统地应用通用的 Scaling Laws，往往会导致性能预测偏差和算力浪费。

“DolphinDB正将“实时计算”变成工厂里的基础设施，重塑每一秒的数据决策。 在一个炎热夏天，某新能源工厂的一条电芯产线，在凌晨2点停机。 但其实，异常已经在 30 分钟前悄然发生了——传感器的数据在那一刻开始剧烈抖动，却因系统处理链路过长，被延迟 ...

如果超过5W个/s，低于50W个/s，推荐修改：SeqBitLength=10 如果超过50W个/s，接近500W个/s，推荐修改：SeqBitLength=12 总之，增加 ...